澳大利亞新英格蘭大學(xué)（UNE）的戰(zhàn)略人工智能研究所（ISA）團(tuán)隊(duì)正利用 AI 與超級(jí)計(jì)算機(jī)，模擬從廢舊光伏組件中分離硅的化學(xué)過程。該研究旨在通過識(shí)別高效溶劑和化學(xué)路徑，取代傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室試錯(cuò)法，從而提升回收硅的純度與效率。

隨著全球光伏裝機(jī)量的激增，光伏組件回收已成為行業(yè)焦點(diǎn)。盡管目前光伏組件總質(zhì)量的95% 可實(shí)現(xiàn)回收，但核心材料硅的回收純度仍面臨挑戰(zhàn)。據(jù)德國 Solar Materials 公司數(shù)據(jù)顯示，目前回收硅料的純度難以超過95%，且完整的硅片通常無法從光伏組件中直接回收。

為解決這一難題，UNE的研究團(tuán)隊(duì)引入了AI驅(qū)動(dòng)的化學(xué)量子模擬技術(shù)。該方法通過對(duì)溶劑的分子行為進(jìn)行建模，提出并評(píng)估有效的分子配方，從而尋找能夠潔凈分離硅片的溶劑分子。這種數(shù)字化模擬手段避免了在實(shí)驗(yàn)室中對(duì)多種材料進(jìn)行物理測(cè)試的繁瑣過程，極大縮短了研發(fā)周期。

這一研究具有顯著的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。預(yù)計(jì)到2030年，全球光伏年產(chǎn)能將達(dá)到1TW；到2035年，僅澳大利亞就將產(chǎn)生100萬噸廢舊光伏組件，其材料價(jià)值預(yù)計(jì)超過10億澳元。目前，該研究所已開始與ACEN Australia等開發(fā)商合作，后者將為項(xiàng)目提供實(shí)驗(yàn)用光伏組件。ACEN Australia 總經(jīng)理 David Pollington 表示，公司致力于光伏產(chǎn)品回收，此項(xiàng)研究將顯著提升回收過程的有效性。

研究團(tuán)隊(duì)成員Amir Karton教授指出，該系統(tǒng)在AI預(yù)測(cè)與實(shí)驗(yàn)觀察之間建立了高效的反饋循環(huán)，能夠以空前的速度引導(dǎo)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)最優(yōu)回收路徑。據(jù)悉，這一項(xiàng)目由UNE的AI平臺(tái)與耗資27億澳元、由澳大利亞研究理事會(huì)（ARC）資助的自動(dòng)化機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室共同驅(qū)動(dòng)。

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